Con el foco puesto en la reducción de emisiones de gases contaminantes, Sorigué trabaja con varios proyectos de investigación y desarrollo que cubren diferentes áreas de negocio. Particularmente en la recogida y gestión de residuos, la empresa CLD busca optimizar el rendimiento de sus vehículos eléctricos. El proyecto, denominado GENIUS es una iniciativa público-privada en la que también participan la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), el Instituto de Investigación Energética (IREC) y la empresa NVISION.  

 

Mediante la creación de gemelos digitales, GENIUS sistematiza toda la información proporcionada por los vehículos eléctricos en sus recorridos y la infraestructura de su alrededor y analiza estrategias que permitan reducir al máximo su impacto ambiental. Los gemelos digitales son réplicas virtuales que permiten simular distintos escenarios y hacer predicciones de como estos podrían incidir en un entorno real.  

 

Este sistema monitoriza las rutinas de los vehículos mediante tecnología basada en IoT (Internet of Things) y las analiza aplicando Big Data y sistemas de Inteligencia Artificial. Así se pueden analizar como inciden los distintos modelos de vehículo, los recorridos y los sistemas de carga en la eficiencia del proceso para optimizar el consumo energético.

Además, se va a aportar una planta demostrativa en la que varias baterías de vehículo eléctrico fuera de uso, van a tener una segunda vida, permitiendo una nueva opción de almacenamiento de energía y una clara apuesta por la reutilización y la economía circular.  

 

Para la ejecución del contrato de recogida y limpieza viaria de Barcelona, CLD ha reforzado su flota con más de 120 vehículos eléctricos y ha instalado una nueva pérgola fotovoltaica para cubrir sus propias necesidades de energía eléctrica. Este entorno industrial resulta idóneo para un proyecto como GENIUS, cuyos resultados pueden ser replicables en otras empresas.  

 

GENIUS es un proyecto financiado con fondos Next Generation de la Unión Europea. Forma parte del programa estatal I+D+i orientado a los retos de la sociedad en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020.